伴隨網絡技術的發展，新媒體和短視頻成為接受消息的主要來源，而這類方向的運營工作需要更加專業的人員，中公IT在教學過程中，為了培養這方面的人才，通過構建思維，強化技術，數據驅動，項目運營等多方面的教學，讓學員在擁有多樣能力的基礎上進行個人能力的提升，不僅僅是對于互聯網手段的多效應用，更加是對于個人能力提升的有效手段。

適合對象： 想成為新媒體運營技術的學員

使用教材： 中公IT新媒體運營專業教材

教學師資： 中公IT新媒體運營師資團隊

教學目的： 掌握新媒體運營相關理論知識和實踐技能

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新媒體和短視頻運營課程 - 課程詳情

新媒體的發展

通過新媒體的發展，越來越多的公司通過新媒體進行宣傳工作，這也就需要更加專業的運營人員進行操作。為了培養這樣的專業人士，讓更多的人找到合適的工作，中公IT培訓為廣大想要接受這方面技能傳授的學員進行專業教學，讓每一個學員都能在基礎提升的道路中更加清楚未來的職業發展方向。

在成為一名專業的新媒體運營工作人員的學習中，中公IT為學員提供從理論到實踐技能的全面掌握，讓新媒體工作者在未來的職業發展中擁有良好的就業前景。

課程亮點

新媒體和短視頻運營教學

新媒體運營，是通過現代化移動互聯網手段，通過利用微信、微博、貼吧等新興媒體平臺工具進行產品宣傳、推廣、產品營銷的一系列運營手段。通過策劃品牌相關的優質、高度傳播性的內容和線上活動，向客戶廣泛推送消息，提高參與度，提高知名度，從而充分利用粉絲經濟，達到相應營銷目的。

短視頻運營作為新興出現的職業，它屬于新媒體運營或者互聯網運營體系下的分支，即利用短視頻平臺進行產品宣傳、推廣、企業營銷的一系列活動。通過策劃品牌相關的優質、高度傳播性的視頻內容，向客戶廣泛推送消息，提高知名度，從而充分利用粉絲經濟，達到相應營銷目的。

Python將是人工智能時代的最佳編程語言，為何這樣說呢，難道其他編程語言就不是人工智能最佳選擇了嗎？

為何用Python開發人工智能？

Python由于其簡潔優美和極高的開發效率，得到了越來越多公司的青睞，

人工智能已經成為了當下最熱門的話題了，未來可以說就是人工智能的天下了，

公司選用Python進行網站Web、搜索引擎(Google)、云計算(OpenStack)、大數據、人工智能、科學計算等方向的開發。

Python將成為繼C++和Java之后的第三個主流編程語言，Python結合人工智能也是達內的優勢課程，python的人才就業優勢也是比較明顯的。

如今移動互聯網取代PC互聯網領跑在互聯網時代的最前沿，Android和iOS一度成為移動互聯網應用平臺的兩大霸主，成為移動開發者首選的兩門技術，HTML5以其跨平臺的優勢在移動互聯網應用平臺占據重要位置，可以說是后來者居上。 由于技術的限制難以催生出更多的新應用，互聯網+的產品日漸飽和，移動互聯網從巔峰時代逐漸趨于平緩發展，下一個時代誰是主場？下一門應用技術誰來掌門？

在第三屆互聯網大會中百度CEO李彥宏曾表述：靠移動互聯網的風口已經沒有可能再出現獨角獸了，因為市場已經進入了一個相對平穩的發展階段，互聯網人口滲透率已經超過了50%。而未來的機會在人工智能。的確互聯網巨頭公司在人工智能領域投入明顯增大，都力爭做人工智能時代的“帶頭大哥”。

Python作為一門編程語言，其魅力遠超C#，Java,C,C++，它被昵稱為“膠水語言”，更被熱愛它的程序員譽為“最美麗的”編程語言。從云端、客戶端，到物聯網終端，python應用無處不在，同時也是人工智能首先的編程語言。

在人工智能上使用Python編程語言的優勢

1.優質的文檔

2.平臺無關，可以在現在每一個*nix版本上使用

3.和其他面向對象編程語言比學習更加簡單快速

4.Python有許多圖像加強庫像Python Imaging Libary,VTK和Maya 3D可視化工具包，Numeric Python, Scientific Python和其他很多可用工具可以于數值和科學應用。

5.Python的設計非常好，快速，堅固，可移植，可擴展。很明顯這些對于人工智能應用來說都是非常重要的因素。

6.對于科學用途的廣泛編程任務都很有用，無論從小的shell腳本還是整個網站應用。

7.最后，它是開源的。可以得到相同的社區支持。

AI的Python庫

總體的AI庫

AIMA：Python實現了從Russell到Norvigs的“人工智能：一種現代的方法”的算法

pyDatalog：Python中的邏輯編程引擎

SimpleAI：Python實現在“人工智能：一種現代的方法”這本書中描述過的人工智能的算法。它專注于提供一個易于使用，有良好文檔和測試的庫。

EasyAI：一個雙人AI游戲的python引擎（負極大值，置換表、游戲解決）

機器學習庫

PyBrain 一個靈活，簡單而有效的針對機器學習任務的算法，它是模塊化的Python機器學習庫。它也提供了多種預定義好的環境來測試和比較你的算法。

PyML 一個用Python寫的雙邊框架，重點研究SVM和其他內核方法。它支持Linux和Mac OS X。

scikit-learn 旨在提供簡單而強大的解決方案，可以在不同的上下文中重用：機器學習作為科學和工程的一個多功能工具。它是python的一個模塊，集成了經典的機器學習的算法，這些算法是和python科學包（numpy,scipy.matplotlib）緊密聯系在一起的。

MDP-Toolkit 這是一個Python數據處理的框架，可以很容易的進行擴展。它海收集了有監管和沒有監管的學習算法和其他數據處理單元，可以組合成數據處理序列或者更復雜的前饋網絡結構。新算法的實現是簡單和直觀的。可用的算法是在不斷的穩定增加的，包括信號處理方法（主成分分析、*成分分析、慢特征分析），流型學習方法（局部線性嵌入），集中分類，概率方法（因子分析，RBM),數據預處理方法等等。

自然語言和文本處理庫

NLTK 開源的Python模塊，語言學數據和文檔，用來研究和開發自然語言處理和文本分析。有windows,Mac OSX和Linux版本。

Python勢必成為人工智能時代的新寵兒，Python這門學科也將引入大量的學習者，任何行業的成功人士當屬那些先行者，人工智能的浪潮還未席卷，選擇Python這門學科就是有先見之明。在適合的時期選擇適合的培訓機構是至關重要的。

既然人工智能這么好，Python語言對人工智能這么有用，他們的就業前景怎么樣呢？

未來十年 P yt hon 的就業前景是清晰光明的

學習Python編程語言，是大家走入編程世界的最理想選擇。無論是學習任何一門語言，基礎知識，就是基礎功非常的重要，找一個有豐富編程經驗的老師或者師兄帶著你會少走很多彎路， 你的進步速度也會快很多，無論我們學習的目的是什么，不得不說Python真的是一門值得你付出時間去學習的優秀編程語言。在選擇培訓時一定要多方面對比教學，師資，項目，就業等，慎重選擇。

掌握Python可以勝任web前端工程師，web后端工程師，自動化運維，開發爬蟲和數據分析，全棧開發工程師，Python又被認為是未來人工智能時代的最佳編程語言，而且Python是一門相對簡單的編程語言，學起來也相對容易，如果要選擇培訓班來學的話推薦達內。

Java是什么?學完Java之后可以從事哪些工作？軟件開發的日趨成熟，越來越多的人開始關注這個行業，并且加入到這個行業當中。軟件開發涉及到的編程語言很多，而Java作為使用人數眾多、應用范圍廣泛的編程語言，在大家心中的地位也逐漸高漲。

Java有三大版本：J2SE、J2ME、J2EE。J2SE屬于JAVA基礎部分，主要是新手要學習的，J2ME是應用于手機嵌入式開發，J2EE使用于企業級開發，比如大的門戶網站，百萬級項目等等，還可以開發桌面應用程序，一些游戲等。除了上面提到的，Java 還有很多功能：如進行數學運算、顯示圖形界面、進行網絡操作、進行數據庫操作、進行文件的操作等等。

學完Java出來之后，可以先從程序員做起，進行軟件開發編程的工作。工作一年以上，基本上就可以選擇跳槽加薪的事情了，在北上廣等一線城市，基本上都能達到萬員以上。或者是高級Java工程師，或者是項目負責人，總之，學完Java之后，發展空間廣泛，薪資待遇也十分優渥。