自從互聯網興起之后，我們就一直在提倡大數據，究竟什么是大數據呢，大數據對我們的生活和工作有什么幫助呢？如果教育大數據要落地，需要解決哪些難題呢，下面小編就來給各位詳細介紹下教育大數據要落地需要解決的五大難題！

大數據，大數據，大數據概念滿天飛。在大多數人眼里，所謂的大數據就是大，但對于教育行業來說，嚴格意義來講還談不上大數據。要想挖掘大數據價值，還存在諸多挑戰。

第一：數據的獲取難

大數據或者說學校的數據獲取上有很多難度。有兩類數據，一種是時刻不斷產生的大數據，網絡上的日志、網關的翻譯、防火墻的數據，這些都是時時刻刻24小時一秒若干次的數據。還有一些是間接性的數據，新生數據，新老師數據等，這些數據從各個系統、各個設備上過來難度就很大。怎么能夠統一的來，怎么更容易的來，更標準的來，這是我們需要一塊思考的問題。

第二：應用難

大數據怎么來用，我們現在做的很多不是目標驅動、不是需求驅動，大家怎么能夠碰撞出思想，真正讓大數據服務學校核心的工作，這是各個高校都應該思考的問題。只有讓大數據真正發揮出作用，數據平臺的構建才有意義。比如，部門或者學生個人或者校級領導，每天都要到數據駕駛艙，或者數據平臺上去看數據，想要決策一個事、思考一個事的時候(+微信關注網絡世界)，首先想到要點開數據分析平臺，去看這塊數據是怎么樣的，這樣大數據才真正發揮了作用。

第三：質量治理難

拿過來的數據很多都不對，學校學生的人數跟學校報上來和系統出來的數對不上。

第四：人才培養難

我們現在人才培養最后主要看答辯、看論文，是不是能夠有一個輔助的大數據培養指標，綜合出來你在學校里這幾年，不管是本科期間，還是博士期間的數據呈現出來，體現出你在學校里成長的提升，達到了哪個水平，是不是大數據可以做一些貢獻，有助于人才培養這個高校最基本的職能的發展。

第五：網絡安全和數據安全的問題

各種數據管理平臺一旦建立起來以后，數據交換的體量很大，這就存在數據的泄露和不安全的問題。所以不管大數據平臺如何開放，要在數據制度上要有所考慮。

如何學習物聯網技術呢，都感覺物聯網技術是當前火爆的專業，真的是這樣嗎？對于學習物聯網的學子來說，從事這個行業是肯定可以的，但是不要過于迷戀物聯網，畢竟我們學習什么專業都要以實際為主，能解決問題的技術才是好技術，能解決問題的技術才能被廣大企業所信賴。那么物聯網發展的技術有哪些呢，初學者該如何掌握這些技術呢？

物聯網是未來信息技術的重要組成部分，涉及政治、經濟、文化、社會和軍事各領域。從原動力來說，主要是*層面在推動物聯網的建設和發展。我國推動物聯網發展的主要目的是，在*統一規劃和推動下，在農業、工業、科學技術、國防以及社會生活各個方面應用物聯網技術，深入開發、廣泛利用信息資源，加速實現*現代化和由工業社會向信息社會的轉型。

對于企業來說，物聯網意味著在政策、法規、標準、安全為保障的體系下，爭奪物聯網人才，開發應用物聯網技術的龐大產業。 物聯網是物聯化、智能化的網絡，它的技術發展目標是實現全面感知、可靠傳遞和智能處理。雖然物聯網的智能化是體現在各處和全體上，但其技術發展方向的側重點是智能服務方向。

物聯網的它的關鍵技術包括:傳感器技術、術、低功耗藍牙技術，無線傳感器網絡、移動通信技術、M2M、云計算、中間件等。從開發應用的角度來看，物聯網的關鍵技術包括以下四個方面。

1. 實時信息采集技術

感知層需要利用傳感技術、視頻監控技術、射頻識別技術、全球定位技術進行各種數據和時間的實時測量、采集、事件收集、數據抓取和識別。同時，感知層還需要完成本地信息的匯聚工作，并將融合后的信息傳輸至網絡層的接入設備。

物聯網中大量節點密集分布，海量信息在節點匯聚后上傳到上層數據中心進行處理，此時網絡通信量巨大，產生的沖突幾率很高，因此在傳輸數據的同時應對數據進行處理，匯聚出更符合用戶需求的數據，可以減輕網絡傳輸擁塞和減少網絡延遲。

網內協作模式的信息聚合以網內節點的協作互助為基本方式。從技術手段來看，信息聚合技術的研究方向主要有空間策略的信息聚合和時間策略的信息聚合。

2. 物聯網海量數據融合、存儲與挖掘技術

將從網絡層傳輸來的多種信息進行優化分析，實行智能化處理并服務于決策。要研究建立統一的數據模型，并將跨域、異構、動態的數據以及數據操作的方法整合在同一模型中，同時對結構化數據、非結構化以及半結構化數據采用不同的方式進行管理。在內部通過目錄建立不同類型數據之間的聯系，對外通過檢測數據的類型，采用不同的方法進行處理，為多源數據的融合提供標準的格式。另外，要研究探索海量數據的分布式存儲和索引技術，集中有效地對這些數據進行高效管理，實時統一定制給用戶，以知識為目標，研究建立知識庫以及知識庫的快速檢索技術。此外，還要深入研究分類、聚類、關聯知識挖掘等知識處理方法。

3. 物聯網傳輸技術

感知層完成信息的采集后需要通過網絡層上傳到數據中心進行分析處理。如何把時時嵌入系統和傳感網緊密結合起來并通過多模式接入、自組織的路由尋址方式實現節點協作數據的傳輸是未來需要研究突破的核心技術之一。值得指出的是，互聯網是網與網之間的無縫連接，這是互聯網區別于其他網絡的典型特征。但是從物聯網的現狀來看，目前從技術上尚不能實現像互聯網一樣，變成一個所有子網都可以無縫接入的全球一體化網絡。這說明物聯網的核心技術突破還需要很長的一段路要走。

4. 信息安全技術

信息的無線和有線傳輸過程中都容易受到主動入侵、被動竊聽、偽造、拒絕服務等各種網絡攻擊，要研究新的數據加密技術、入侵檢測技術、防克隆末端設備技術等。此外還要建立適用于分布式網絡環境的廣義信任評估模型和信任機制。

最重要的一般都放在最后：

不要迷戀物聯網技術，而是要專注于解決實際業務問題。

任何物聯網解決方案都是一個大課題，它的實施絕不是一蹴而就的。當你試圖將物聯網應用到企業當中時，需要明確你的目標不僅僅是要實施物聯網解決方案，而且要將它視為一個可能改變企業管理的變革過程。