上海交大教育集團it研究院：上海數(shù)據(jù)培訓(xùn)師培訓(xùn)班-上海數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)機構(gòu)十大排名-排行榜哪家好
上海交大教育集團it研究院-上海數(shù)據(jù)培訓(xùn)師培訓(xùn)班
數(shù)據(jù)分析課程介紹
1.課程簡介
數(shù)據(jù)是信息時代的“新能源”。從金融到零售，從電商到體育，數(shù)據(jù)科學(xué)都成為成功決策的基礎(chǔ)，廣泛應(yīng)用在營銷優(yōu)化、風(fēng)險控制、客戶關(guān)系等商業(yè)領(lǐng)域。【數(shù)據(jù)分析】以數(shù)據(jù)分析標(biāo)準(zhǔn)大綱要求從Excel數(shù)據(jù)分析技能，SPSS數(shù)據(jù)處理分析，SAS工具進行數(shù)據(jù)分析流程技術(shù)系統(tǒng)講解，還將從金融、醫(yī)藥、航空、電商、房地產(chǎn)等行業(yè)需求出發(fā)全部用實際案例教學(xué)來使所學(xué)項目課程更能符合企業(yè)要求。
2.學(xué)習(xí)目標(biāo)
零基礎(chǔ)入門，掌握數(shù)據(jù)分析常用方法、基本原理及分析思路
基于SPSS工具手把手教學(xué)操作，數(shù)據(jù)的錄入、整理、清洗、處理、分析、輸出、解讀等，掌握一門專業(yè)數(shù)據(jù)分析軟件，會使用軟件進行數(shù)據(jù)處理及分析。
將各種類型的數(shù)據(jù)讀入SAS數(shù)據(jù)集中，對SAS數(shù)據(jù)集進行校驗和清洗，創(chuàng)建SAS變量和數(shù)據(jù)子集，合并SAS數(shù)據(jù)集，創(chuàng)建增強列表和總結(jié)報表
3.學(xué)習(xí)對象和基礎(chǔ)
周末時間充裕、基礎(chǔ)薄弱
專科本科在校生
客戶經(jīng)理、產(chǎn)品經(jīng)理等崗位欲提升職業(yè)技能人員
待業(yè)、期待轉(zhuǎn)行從事數(shù)據(jù)分析工作人員
數(shù)據(jù)分析課程章節(jié)
第一部分 數(shù)據(jù)分析師基礎(chǔ)理論和實踐
數(shù)據(jù)加工處理方法
數(shù)據(jù)可視化方法
多維度數(shù)據(jù)集搭建方法
透視分析
現(xiàn)狀、原因分析
宏使用方法簡介
第二部分 數(shù)據(jù)處理技術(shù)
SPSS軟件及統(tǒng)計分析過程方法論簡介
統(tǒng)計分析過程方法論應(yīng)用：一個調(diào)查研究的實例
SPSS for Windows的各個模塊簡介
數(shù)據(jù)輸入與建立
數(shù)據(jù)管理與變換
SPSS統(tǒng)計圖表和報表展示：
打印與存儲輸出
高級數(shù)據(jù)修改
文件管理
SPSS編程
實用特性舉例
樞軸表編輯器的用戶化輸出
集中趨勢及離散趨勢分析
正態(tài)檢驗
非參數(shù)檢驗
變量間關(guān)系描述
SPSS交叉表分析過程
單樣本及雙樣本T檢驗
方差分析(ANOVA)
多選題變量分析及SPSS實現(xiàn)
如何選擇合適的統(tǒng)計學(xué)方法
第三部分 使用 TRANSACT-SQL 進行數(shù)據(jù)查詢
T-SQL查詢
SELECT查詢
多表查詢
數(shù)據(jù)排序和篩選
SQL Server 12/16 的數(shù)據(jù)類型
使用內(nèi)置函數(shù)
分組和匯總數(shù)據(jù)
使用子查詢
使用Table表達(dá)式
使用SET運算符
使用Window排名和聚合函數(shù)
Pivoting和 Grouping Sets
SQL Server 12/16元數(shù)據(jù)查詢
執(zhí)行存儲過程
T-SQL編程
異常錯誤處理
執(zhí)行事務(wù)
提高查詢性能
第四部分 SAS數(shù)據(jù)分析
SAS基礎(chǔ)概要
SAS系統(tǒng)入門
學(xué)習(xí)SAS句法
熟悉SAS數(shù)據(jù)集
讀入SAS數(shù)據(jù)集
讀入Excel格式數(shù)據(jù)
讀入固定格式的原始數(shù)據(jù)文件
整理和清洗數(shù)據(jù)
生成數(shù)據(jù)
拼接SAS數(shù)據(jù)集
增強報表
生成匯總報表
使用SAS/GRAPH作圖入門（自學(xué)）
第五部分 R語言實戰(zhàn)
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)概述
向量
因子
矩陣
數(shù)據(jù)框
列表和函數(shù)
向量化計算和apply
線性回歸的思想
回歸結(jié)果的檢查
決定系數(shù) 預(yù)測 和多元線性回歸
一元線性回歸演示
多項式回歸演示
殘差分析演示
多元線性回歸演示
關(guān)聯(lián)規(guī)則介紹
關(guān)聯(lián)規(guī)則演示
決策樹介紹C4.5
幾種分類算法介紹
評價模型準(zhǔn)確性
第六部分 PYTHON數(shù)據(jù)分析和人工智能
數(shù)據(jù)科學(xué)和AI概述
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法
Python 數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘簡介、環(huán)境搭建
Python數(shù)據(jù)分析工具箱
數(shù)據(jù)加載與存儲
數(shù)據(jù)規(guī)范化和處理
數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)挖掘
數(shù)據(jù)可視化
項目實踐
第七部分 POWER BI 數(shù)據(jù)可視化分析技術(shù)實戰(zhàn)
模塊1：自助式 BI 解決方案簡介
模塊2：Power BI 簡介
模塊3：Power BI數(shù)據(jù)源
模塊4：整理和合并數(shù)據(jù)
模塊5：數(shù)據(jù)建模和DAX
模塊6：互動數(shù)據(jù)視覺效果
模塊7：直接連接
模塊8：使用 Power BI 開發(fā)
模塊9：Power BI 移動端
第八部分 HADOOP大數(shù)據(jù)技術(shù)實戰(zhàn)
Hadoop安裝配置
Hive，Impala實戰(zhàn)解析
Hbase 實戰(zhàn)解析
Python Web 開發(fā)
Flume-Ng實戰(zhàn)解析
Oozie任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)使用介紹
Hue集成開放平臺使用介紹
Solr，Lily Hbase 實戰(zhàn)解析
Spark實戰(zhàn)解析
附送：電商用戶行為分析系統(tǒng)案例
上海交大教育集團簡介
上海交大教育（集團）有限公司于1999年8月4日設(shè)立,以*法人經(jīng)濟實體的形式對外發(fā)展終身教育事業(yè)。為打造社會化教育平臺，充分發(fā)揮自身在教育、人才、技術(shù)及信息方面的資源和優(yōu)勢并服務(wù)于社會。 上海交大教育集團，注冊資本1.5億元人民幣，股東為上海交大產(chǎn)業(yè)投資管理（集團）有限公司和上海新南洋昂立教育科技股份有限公司。目前管理多所院校和十家控、參股公司。集團聚焦職業(yè)教育、基礎(chǔ)教育與國際教育等領(lǐng)域，致力于發(fā)展終身教育事業(yè)。 上海交大教育集團傳承 “起點高、基礎(chǔ)厚、要求嚴(yán)、重實踐、求創(chuàng)新”的醇厚傳統(tǒng)，秉持“嚴(yán)謹(jǐn)、務(wù)實、創(chuàng)新”的質(zhì)量方針，聚焦國際教育和職業(yè)教育，不斷探索人才的培養(yǎng)模式，滿足社會教育需求，承擔(dān)社會教育責(zé)任。
上海交大教育集團IT研究院簡介
上海交大教育集團IT研究院致力于培養(yǎng)面向互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的人才，以學(xué)員提升職業(yè)競爭力為目的，優(yōu)質(zhì)就業(yè)為宗旨。課程體系涵蓋了WEB前端工程師、JAVA工程師、PYTHON工程師、人工智能開發(fā)工程師、互聯(lián)網(wǎng)運維工程師、移動開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)工程師、LINUX 云計算工程師、軟件測試工程師、網(wǎng)絡(luò)安全工程師、嵌入式開發(fā)工程師、C/C++工程師、SEM競價師、SEO優(yōu)化師、新媒體運營師、電商運營師等課程為一體的IT研究院。 為培養(yǎng)真正符合時代需求的IT人才，上海交大教育集團IT研究院以高瞻的視野，經(jīng)多年布局，打造人才培訓(xùn)服務(wù)體系。以企業(yè)需求為導(dǎo)向，以行業(yè)未來為驅(qū)動，向企業(yè)和社會不斷輸送IT人才。
